Telur ayam merupakan bahan pangan dengan konsumsi tinggi di masyarakat, namun kerusakannya terjadi di bagian dalam sehingga sulit dinilai secara kasat mata, sementara metode manual (candling) membutuhkan waktu lama dan rawan menimbulkan ketidaksesuaian data pelaporan oleh pekerja. Penelitian ini membahas monitoring alat pendeteksi kualitas telur ayam berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler utama. Pengecekan kualitas telur dilakukan dengan memanfaatkan LED HPL sebagai sumber cahaya dan sensor LDR untuk membaca intensitas cahaya yang menembus telur, kemudian nilai ADC yang diperoleh digunakan sebagai acuan pengategorian telur baik atau buruk. Hasil pengujian menunjukkan nilai ambang batas (threshold) ADC sekitar 771, di mana nilai di bawahnya mengindikasikan telur baik dan nilai mendekati 1023 mengindikasikan telur buruk. Sistem mampu menyelesaikan satu kali proses deteksi rata-rata 2,32 detik dan mengirimkan hasil ke Telegram melalui bot chat rata-rata 2,48 detik, dengan data pada LCD yang sesuai dengan data di Telegram. Pengujian akurasi dilakukan dengan membandingkan hasil deteksi sistem dengan metode manual (candling) pada 6 kali percobaan dengan masing-masing 10 telur, diperoleh tingkat akurasi sebesar 93,33% dan tingkat error sebesar 6,67%. Penggunaan Telegram menjadikan monitoring lebih cepat, praktis, dan mengurangi potensi kecurangan pekerja.

Kata kunci : Internet of Things (IoT), ESP32, Telegram, LED HPL, Monitoring, Kualitas Telur Ayam.