Perkembangan sistem otomasi industri mengarah pada penggunaan perangkat edge-industrial yang modular, fleksibel, dan mampu terintegrasi dengan berbagai sistem kontrol dan visualisasi. Proyek akhir ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menguji media pembelajaran (trainer kit) sistem Edge Industrial Internet of Things (IIoT) berbasis Revolution Pi Connect SE sebagai pusat kendali dan akuisisi data. Metode yang digunakan mengintegrasikan Python sebagai backend untuk akuisisi data sensor, logika kontrol, dan komunikasi Modbus TCP/IP, serta LabVIEW sebagai antarmuka pengguna berbasis state machine dan subpanel untuk monitoring dan pengendalian secara real-time. Sistem mengimplementasikan dua contoh kasus industri, yaitu Packaging Station untuk otomasi pengemasan, dan sistem Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) untuk pengondisian lingkungan. Pengujian meliputi akuisisi data, fungsional sistem, komunikasi Modbus TCP/IP, dan pengujian berdasarkan contoh kasus. Hasil pengujian menunjukkan komunikasi Modbus TCP/IP berjalan stabil dengan packet loss 0% dan nilai Round Trip Time (RTT) rata-rata 0,763 ms dan 0,823 ms pada dua sesi pengujian. Selain itu, sistem mampu melakukan akuisisi data sensor, menjalankan logika kontrol secara deterministik, serta mempertahankan performa yang konsisten pada kedua contoh kasus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa trainer kit yang dikembangkan bersifat modular, responsif, dan layak digunakan sebagai media pembelajaran sistem kontrol industri berbasis edge computing.