Penuaan menyebabkan penurunan fungsi tubuh dan kinerja sistem kekebalan tubuh pada lansia, sehingga kondisi seperti denyut nadi yang tidak normal, suhu tubuh yang ekstrem, dan risiko jatuh menjadi penting untuk dipantau sejak dini. Pemantauan kesehatan secara manual masih menjadi tantangan, terutama di wilayah dengan akses layanan kesehatan yang terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan sistem pemantauan kesehatan lansia berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan pemantauan denyut nadi, suhu tubuh, dan aktivitas fisik secara real-time. Sistem ini menggunakan mikrokontroler XIAO ESP32-C6 yang terhubung dengan sensor MAX30102 untuk pengukuran denyut nadi, sensor MLX90614 untuk pengukuran suhu tubuh, dan sensor MPU6050 untuk deteksi jatuh. Data hasil pengukuran ditampilkan pada layar OLED, sementara notifikasi darurat dikirimkan melalui Telegram Bot. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sensor MAX30102 mencapai akurasi sebesar 93,05% dibandingkan dengan pulse oximeter, sedangkan sensor MLX90614 mencapai akurasi sebesar 97,07% dibandingkan dengan termometer digital. Hasil akurasi pengujian dari sensor MPU6050 adalah 100%. Notifikasi darurat ke Telegram membutuhkan waktu rata-rata 5 detik dan waktu pengiriman status kesehatan secara real-time setiap 1 menit.

Kata kunci : Denyut Nadi; Deteksi Jatuh; Suhu Tubuh; IoT; Monitoring Kesehatan Lansia