Kegiatan memancing merupakan salah satu aktivitas rekreasi yang populer di wilayah Batam, namun proses identifikasi jenis ikan dan pengukuran ukuran ikan pada umumnya masih dilakukan secara manual menggunakan pengetahuan pribadi maupun alat ukur fisik, sehingga kurang praktis dan berpotensi menghasilkan informasi yang kurang akurat. Selain itu, proses dokumentasi dan berbagi hasil tangkapan ke media sosial juga masih dilakukan tanpa disertai data pendukung yang terstruktur. Kegiatan Magang Berdampak Eksternal ini dilaksanakan di Apple Developer Academy @ Infinite Learning untuk mengembangkan sebuah aplikasi iOS bernama FiShare yang mampu melakukan deteksi jenis ikan dan estimasi ukuran ikan secara otomatis. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Swift dan SwiftUI, dengan memanfaatkan framework CoreML untuk klasifikasi jenis ikan secara on-device dan ARKit untuk estimasi ukuran ikan secara real-time berbasis augmented reality. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur pencatatan hasil tangkapan, integrasi peta lokasi penangkapan berbasis MapKit, serta fitur berbagi hasil tangkapan ke media sosial melalui template yang telah disediakan. Perancangan sistem dilakukan dengan pendekatan single-actor, yaitu Pemancing, yang memiliki akses penuh terhadap seluruh fitur aplikasi tanpa memerlukan proses persetujuan dari pihak lain. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan proses identifikasi, pengukuran, dokumentasi, hingga berbagi hasil tangkapan dapat dilakukan secara lebih praktis, akurat, dan efisien, sekaligus meningkatkan pengalaman digital para pemancing.

Kata Kunci: Rancang Bangun, Aplikasi iOS, ARKit, CoreML, Deteksi Ikan, Estimasi Ukuran, Augmented reality, Machine learning.