Rohto Laboratories Pekanbaru saat ini masih dikelola dengan penggunaan excel untuk melakukan perbandingan dari tahun ke tahun dan hasil akhir direkap pada PowerPoint untuk melakukan analisis lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem business intelligence untuk optimalisasi penjualan berdasarkan analisis segmen pelanggan. Proses yang dilakukan pada penelitian ini dengan mengumpulkan data transaksi penjualan tahun 2019 sampai 2024 bulan Agustus, kemudian melakukan preprocessing yaitu data integration, data cleaning, attribute selection untuk mempersiapkan data sebelum melakukan pembentukan RFM. Setelah itu dilakukan feature engineering, transformasi dan normalisasi, penentuan jumlah cluster yang akan digunakan, memberi label dari hasil cluster, kemudian membuat dimensi serta fakta menggunakan 4 Step Kimball, dan pengembangan dashboard business intelligence menggunakan laravel. Sehingga hasil akan ditampilkan dalam bentuk sistem business intelligence yang mengelompokkan pelanggan dalam bentuk segmentasi pelanggan yang terdiri dari loyal customer, potential customer, new customer, dan lost customer. Dashboard yang dihasilkan menampilkan informasi mengenai jumlah customer, jumlah transaksi, total penjualan dan quantity penjualan serta analisis berdasarkan customer, segment, market, produk dan waktu untuk membantu pengguna melakukan analisis dan mendukung pengambilan keputusan tactical.