Search for collections on Repository Library PCR

Layanan Informasi Akademik Kampus PCR Menggunakan Telegram Berbasis Query-Like

Valero, Kaisar Dede (2026) Layanan Informasi Akademik Kampus PCR Menggunakan Telegram Berbasis Query-Like. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of Bab1.pdf] Text
Bab1.pdf

Download (21kB)
[thumbnail of Bab2.pdf] Text
Bab2.pdf

Download (165kB)
[thumbnail of Bab3.pdf] Text
Bab3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab4.pdf] Text
Bab4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab5.pdf] Text
Bab5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (14kB)
[thumbnail of DaftarPustaka.pdf] Text
DaftarPustaka.pdf

Download (12kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (211kB)
[thumbnail of LembarPengesahan.pdf] Text
LembarPengesahan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (82kB)
[thumbnail of LaporanPA_KaisarDedeValero(Final).pdf] Text
LaporanPA_KaisarDedeValero(Final).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi digital meningkatkan kebutuhan akan layanan informasi akademik yang cepat dan mudah diakses oleh mahasiswa Politeknik Caltex Riau. Namun, penyampaian informasi akademik di lingkungan kampus masih belum sepenuhnya efisien karena keterbatasan waktu pelayanan, sumber daya, serta media informasi yang responsif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot berbasis Telegram sebagai media layanan informasi akademik menggunakan metode Query-Like Pattern Matching. Metode ini bekerja dengan mencocokkan pola pertanyaan pengguna dengan basis data yang telah disediakan sehingga chatbot dapat memberikan respons secara otomatis. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Blackbox Testing, Usability Testing, dan Confusion Matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mampu memberikan respons yang baik terhadap pertanyaan yang terdapat pada basis pengetahuan. Berdasarkan pengujian menggunakan Confusion Matrix diperoleh tingkat akurasi sebesar 92%, sehingga chatbot mampu mendukung penyampaian informasi akademik secara cepat, mudah, dan efektif melalui aplikasi Telegram.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Software Engineering
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: Kaisar Dede Valero
Date Deposited: 19 Aug 2026 04:29
Last Modified: 19 Aug 2026 04:29
URI: https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/5347

Actions (login required)

View Item
View Item