Kelapa sawit merupakan tumbuhan yang termasuk dalam genus Elaeis dan ordo Arecaceae dan kelapa sawit termasuk salah satu komoditas perkebunan unggulan dan utama di indonesia. Pelepah pohon kelapa sawit merupakan salah satu indikator dalam menentukan kondisi pohon. Penelitian untuk melakukan identifikasi kondisi pohon berdasarkan 3 jenis kelompok yaitu kondisi pohon terawat, pohon tidak terawat dan pohon diabaikan. Adapun dari tujuan penelitian ini adalah melakukan perancangan sistem pengolahan citra digital untuk melakukan identifikasi kondisi pohon sawit untuk dibagi menjadi 3 kelompok. Dalam penelitian ini mencoba menerapkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dalam membedakan kondisi pohon sawit. Metode CNN termasuk salah satu metode deep learning mampu melakukan suatu proses pembelajaran yang mandiri dalam proses pengenalan, klasifikasi dan melakukan ekstraksi objek. Penerapan algoritma Convolutional Neural Network untuk membedakan kondisi pohon sawit. Hasil evaluasi menunjukkan algoritma CNN dan menggunakan epoch 50 dan hasil percobaan memiliki tingkat akurasi dan rata-rata sebesar 1.0, dan waktu pemrosesan dalam pembuatan model membutuhkan rata-rata 120 menit untuk memproses dataset menjadi data training.
Kata Kunci
Pelepah Kelapa Sawit, Pengolahan Citra Digital, Convolutional Neural Network, Deep Learning