Permintaan pasar terhadap ikan lele (Clarias sp.) sangat tinggi dan mengalami peningkatan setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe alat penyortiran ikan lele berbasis IoT yang terintegrasi dengan aplikasi Android. Arduino Uno R3 digunakan untuk membaca data berat dari sensor loadcell HX711. ESP32 digunakan untuk melakukan pemrosesan data berat dari Arduino Uno R3. Berdasarkan kategori berat ikan disortir kedalam kategori berat kurang dari 120 gram dipindahkan ke wadah ikan ukuran kecil, berat 120-200 gram ke wadah ikan ukuran sedang, dan berat lebih dari 200 gram ke wadah ikan ukuran besar, sistem dilengkapi dengan motor servo SG-90 yang digunakan untuk membantu proses penyortiran yang dikontrol melalui ESP32. Data berat ditampilkan pada layar LCD dan disimpan dalam database MongoDB. Hasil penelitian ini sensor loadcell HX711 menunjukkan akurasi yang baik dengan nilai rata-rata galat 2,91% dan sistem berhasil melakukan penyortiran dengan baik.
Kata kunci: Ikan lele, Sensor loadcell HX711, ESP32, Arduino Uno R3, IoT, Motor servo SG-90, MongoDB