Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis kulit wajah menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) guna memberikan rekomendasi jenis dan merk foundation yang sesuai. Masalah umum dalam pemilihan foundation adalah ketidaksesuaian produk dengan jenis kulit pengguna, yang sering menyebabkan ketidaknyamanan dan hasil riasan yang kurang maksimal. Dalam penelitian ini, data citra wajah dengan tiga kategori kulit (kering, normal, berminyak) dikumpulkan dan diproses melalui tahapan pre-processing serta augmentasi untuk memperkaya data pelatihan. Model CNN dilatih menggunakan TensorFlow dan diimplementasikan dalam aplikasi mobile berbasis Flutter dengan integrasi model dalam bentuk TensorFlow Lite (TFLite). Hasil pengujian menunjukkan model mencapai akurasi 92% pada data latih dan 85% pada data uji. Evaluasi melalui usability testing metode SUS memperoleh skor rata-rata 84,37 yang tergolong Excellent, menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan, mendukung pemilihan foundation yang tepat oleh Makeup Artist (MUA), dan dapat membantu meningkatkan kualitas riasan serta kepuasan klien.