Peningkatan konsumsi energi listrik rumah tangga menuntut adanya sistem pemantauan yang cerdas dan real-time. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem streaming dataset penggunaan daya listrik berbasis Internet of Things (IoT) dengan mengintegrasikan smartplug, sensor PZEM-004T, mikrokontroler ESP32, protokol MQTT, dan platform Node-RED. Sistem ini dirancang untuk melakukan akuisisi data otomatis setiap menit, disertai mekanisme pre-processing berupa pembersihan, penyaringan, dan agregasi data, serta menyimpan hasilnya dalam format CSV mingguan. Permasalahan utama yang diselesaikan meliputi keterlambatan pemrosesan, kehilangan data akibat koneksi, dan validitas data mentah. Hasil pengujian selama dua minggu menunjukkan sistem mampu mencapai tingkat keberhasilan transmisi sebesar 99,97%, dengan rata-rata waktu pemrosesan per smartplug sebesar 69 milidetik dan waktu total hingga penyimpanan sebesar 53 detik per siklus. Sistem juga terbukti stabil secara koneksi dan mampu menyimpan dataset bersih tanpa intervensi manual. Berdasarkan evaluasi keseluruhan, sistem memperoleh skor kinerja 9 dari 10 dalam hal kecepatan, akurasi, sinkronisasi, dan kestabilan, sehingga layak menjadi fondasi pengembangan teknologi AIoT, seperti prediksi konsumsi energi, deteksi pemborosan listrik, dan pengambilan keputusan otomatis berbasis data rumah tangga.