Eriantono, Farras Wibisana (2025) Aplikasi Menyarankan Genre Musik Berdasarkan Ekspresi Wajah Seseorang. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.
![[thumbnail of Poster PA (Proyek Akhir)]](https://repository.lib.pcr.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
Poster.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (550kB)
![[thumbnail of Laporan TA v1.02_final.pdf]](https://repository.lib.pcr.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Laporan TA v1.02_final.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Abstract
Dengan perkembangan teknologi Artificial Intelligence, penggunaannya yang semakin umum terutama dalam rekomendasi konten yang beredar di internet. Musik sebagai salah satu media hiburan yang sering digunakan sehari-hari. Dengan bertambah jumlah musik seiring waktu berjalan, semakin banyak pilihan pendengar musik yang membuat pendengar kewalahan dalam proses pemilihan. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah aplikasi melakukan pendeteksian musik berdasarkan ekspresi wajah dengan pemanfaatan Convolutional Neural Network. Aplikasi ini akan berfokus pada masalah pemilihan rekomendasi musik berdasarkan ekspresi wajah pengguna yang ditangkap dengan kamera. Dari hasil pengujian Confusion Matrix, sistem mendeteksi wajah mendapatkan akurasi 61,61%, presisi sebesar 78,2%, dan Recall
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Data Engineering |
Divisions: | Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr Farras Wibisana Eriantono Farras Wibisana Eriantono |
Date Deposited: | 20 Aug 2025 06:53 |
Last Modified: | 20 Aug 2025 06:53 |
URI: | https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/3242 |