Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan aplikasi monitoring kebakaran dalam ruangan berbasis Android menggunakan metode prototipe yang terintegrasi dengan Firebase Realtime Database dan logika fuzzy sugeno. Sistem menggunakan tiga sensor, yaitu MQ‑2 untuk asap, DHT‑22 untuk suhu, dan flame sensor untuk mendeteksi api. Data yang diperoleh dikirim secara real-time ke Firebase dan ditampilkan melalui aplikasi Android yang telah dikembangkan. Berdasarkan hasil pengujian, rata-rata waktu tunda (delay) dari pembacaan sensor hingga ditampilkan dalam aplikasi adalah 1,148 detik, dengan rincian 0,177 detik dari perangkat ke Firebase, dan 0,971 detik dari Firebase ke aplikasi, termasuk pengiriman notifikasi ke perangkat Android saat terdeteksi potensi bahaya. Logika fuzzy Sugeno yang diterapkan mampu mengklasifikasikan kondisi menjadi tiga kategori: Normal, Waspada, dan Bahaya, dengan akurasi mencapai 96,66%. Dalam kondisi jaringan tidak stabil, waktu tunda meningkat menjadi 1,371 detik, namun sistem tetap berjalan dengan baik. Berdasarkan survei, aplikasi ini memperoleh skor rata-rata tingkat kepuasan pengguna sebesar 4,31 dari skala 5.