Pengukuran kadar gula darah secara rutin penting dilakukan terutama bagi penderita diabetes. Metode konvensional yang bersifat invasive seringkali menimbulkan ketidaknyamanan karena melibatkan pengambilan sampel darah. Penelitian ini bertujuan merancang alat pengukur kadar gula darah non-invasive berbasis mikrokontroler ESP32 menggunakan metode photoplethysmography (PPG) dengan sensor MAX30102. Sistem ini dilengkapi dengan LCD untuk tampilan data, pengiriman hasil ke Telegram, serta dashboard website berbasis Laravel untuk monitoring grafik dan riwayat pengukuran. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun alat non-invasive yang dapat memberikan estimasi kadar gula darah mendekati akurasi alat glukometer invasive, serta menyediakan platform monitoring yang mudah diakses. Kalibrasi dilakukan menggunakan metode regresi linear berdasarkan 232 pasang data pengukuran, yang menghasilkan persamaan y = −136,71x + 132008y dengan koefisien determinasi 0,9867. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat memiliki tingkat akurasi rata-rata sebesar 80,5%, dengan akurasi tertinggi sebesar 91,0% dan terendah 69,7%. Meskipun akurasi bervariasi antar sampel, alat ini mampu memberikan estimasi kadar gula darah yang cukup mendekati nilai referensi dan dapat menjadi alternatif praktis untuk pemantauan gula darah tanpa tusuk jarum.

Kata Kunci: Gula Darah, Non-Invasive, MAX30102, ESP32, Photoplethysmography (PPG), Regresi Linear, Internet of Things (IoT), Telegram, Website Monitoring