Industri kelapa sawit memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia. Berdasarkan wawancara dengan pemilik kebun sawit, dashboard yang dikembangkan dalam penelitian sebelumnya belum optimal dalam mendukung pengambilan keputusan. Visualisasi tren produksi belum efektif karena tidak menampilkan tiga panen terakhir dalam rentang 1-2 minggu per kebun, tidak menampilkan stok pupuk, dan fitur prediksi hasil panen belum berfungsi. Oleh karena itu, dibuat dashboard berbasis Business Intelligence yang menggunakan proses ETL untuk pembuatan data warehouse dengan metodologi Nine-Step Kimball dengan pemodelan Fact Constellation. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter 3, dengan pendekatan Extreme Programming dan menggunakan database MySQL. Hasil Black Box Testing dan User Acceptance Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan memperoleh tingkat penerimaan pengguna sebesar 100%. Hasil Usability Testing memperoleh nilai rata-rata sebesar 90%, yang menunjukkan bahwa sistem dan dashboard mudah digunakan, sesuai kebutuhan pengguna, dan dinilai bermanfaat. Dari hasil pengujian, sistem terbukti membantu pengguna dalam menganalisis hasil panen, memantau tren dan kontribusi masing-masing kebun, data kebun, stok pupuk, serta memperkirakan hasil panen di masa mendatang melalui visualisasi dashboard.

Kata Kunci: Kelapa Sawit, Dashboard, Business Intelligence, Data Warehouse, Nine-Step Kimball.