Intrernet of Things (IoT) adalah jaringan perangkat yang terhubung dan dapat bertukar data melalui internet. IoT ini telah berkembang pesat dan kini banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem suatu area yang digunakan untuk mendeteksi dan menghitung jumlah orang yang berada disuatu daerah dengan menggunakan metode YOLO (You Only Look Once) dan dengan kamera Raspberry Pi dapat terbantu untuk mendeteksi objek yang ada pada jangkauan kamera. Setelah melakukan pengujian, terdapat beberapa akurasi yang sudah diuji dengan 4 macam ketinggian dan jarak objek pada kamera yaitu tinggi kamera 2 meter dan jarak objek ke kamera 1.5 meter, tinggi kamera 2 meter dan jarak objek ke kamera 2 meter, tinggi kamera 3 meter dan jarak objek ke kamera 1.5 meter, lalu tinggi 3 meter dan 2 meter jarak objek ke kamera. Yang dimana pada pengujian pertama dalam pengujian selama 1 hari mendapatkan akurasi rata-rata 67%, pengujian kedua selama 1 hari mendapatkan akurasi rata-rata 63%, pengujian ketiga selama 1 hari mendapatkan akurasi rata-rata 73%, dan pengujian terakhir selama 1 hari mendapatkan akurasi rata-rata 68%. Namun jika pada keseluruhan, akurasi yang didapatkan dari kamera Raspberry Pi menyentuh angka akurasi 67.75% atau 68%. Setelah melakukan pengujian selama 4 hari kamera Raspberry Pi mendapatkan hasil yang lebih bagus pada tinggi kamera 3 meter dan jarak objek ke kamera 1.5 meter dengan akurasi 73%. Namun, jika dimulai dari pagi hari hingga malam hari, angka akurasi terendah yang didapat ada pada siang hari yaitu 44% dan angka akurasi tertinggi yang didapat ada pada malam hari yaitu 99%. Ini dikarenakan metode yang digunakan pada kamera Raspberry Pi berfokus ke indoor daripada outdoor.