Dalam rangka mengatasi langkah-langkah keamanan dalam berlalu lintas adalah suatu hal yang sangat penting. Penggunaan perlengkapan keselamatan lalu lintas terutama helm. Namun masih banyak pengendara sepeda motor yang tidak menggunakan helm saat berkendara. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengawasi pengendara yang tidak menggunakan helm saat berkendara. Sistem ini dapat digunakan adalah dengan menggunakan algoritma Haar Cascade Classifier yang menggunakan bahasa pemrograman pyhton dan OpenCV. Algoritma Haar Cascade Classifier ini dapat digunakan untuk melakukan deteksi objek seperti pengendara sepeda motor yang tidak menggunakan helm ataupun menggunakan helm melalui video CCTV yang ada didalam kampus Politeknik Caltex Riau. Hasil dari performance model mendapatkan akurasi 79,21% digunakan untuk mengukur model yang akan diimplementasikan pada aplikasi berjalan dengan video yang berhasil dideteksi .Pengujian pada aplikasi dilakukan pada 10 video dengan menghasilkan akurasi nya adalah 20,12%.