Kota Dumai, yang terletak di pesisir utara Pulau Sumatera, sering mengalami banjir rob setiap bulannya akibat pasang air laut. Lima dari tujuh kecamatan di kota ini secara rutin terdampak banjir selama dua hingga tiga hari setiap bulan, dengan ketinggian air mencapai setengah meter dari permukaan jalan. Banjir rob yang mengandung garam dengan salinitas rata-rata 30.000 ppm ini berpotensi merusak kendaraan yang terjebak banjir. Hingga kini, belum ada metode yang efektif untuk memprediksi siklus banjir rob secara akurat. Masyarakat biasanya mengandalkan siklus bulan untuk memprediksi banjir, namun hal ini belum cukup untuk memberikan peringatan dini mengenai daerah yang tidak bisa dilalui kendaraan. Penelitian ini merancang metode berbasis IoT untuk memberikan peringatan dini kepada masyarakat melalui aplikasi Android, yang memberikan informasi real-time tentang ketinggian banjir. Metode ini menggunakan sensor ultrasonik JSN-sr04t dan mikrokontroler ESP 32. Sensor ini mengukur ketinggian air dan data yang diolah oleh mikrokontroler akan diteruskan ke aplikasi Android dalam bentuk peringatan kewaspadaan banjir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat efektif memberikan informasi darurat banjir kepada masyarakat pesisir Dumai, membantu mereka menghindari area banjir yang berpotensi merusak kendaraan.