Search for collections on Repository Library PCR

PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH DURIAN BERDASARKAN GAS HIDROGEN SULFIDA DAN ETANOL BERBASIS ARDUINO

Simanjuntak, Mangihut Tua (2024) PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH DURIAN BERDASARKAN GAS HIDROGEN SULFIDA DAN ETANOL BERBASIS ARDUINO. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of Laporan PA (Proyek Akhir)] Text (Laporan PA (Proyek Akhir))
Laporan PA Mangihut Tua.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Poster PA] Image (Poster PA)
Poster PA Mangihut.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (724kB)

Abstract

Sering dijumpai buah durian yang didapatkan dari pengepul belum pasti sesuai dengan apa yang penjual inginkan, karena jumlah yang sangat banyak. Hal ini biasa membuat pihak penjual akan sangat sulit menentukan tingkat kematangan buah durian untuk dijual kembali. Saat ini untuk menentukan kematangan buah durian, penjual hanya menggunakan indra penciuman atau hanya mengandalkan pengalaman yang tentu tidak dapat menjamin bahwa pilihannya akan tepat. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang bisa mengurangi permasalahan tersebut, sehingga untuk menentukan tingkat kematangan buah durian akan lebih mudah dan tepat, dengan perpaduan antara pengalaman penjual dalam memilih dan bantuan alat elektronik. Perancangan alat elektronik ini menggunakan mikrokontroller arduino yang memperoleh input dari senor-sensor yang digunakan yaitu sensor gas MQ-3 dan MQ-136. Data input berupa kadar gas Ethanol (C2H5OH) dan Hidrogen Sulfida (H2S) yang akan diolah oleh mikrokontroller Arduino Mega dengan menggunakan metode fuzzy clustering.Untuk menentukan tingkat kematangan durian dengan lebih akurat, digunakan sistem berbasis Arduino yang memanfaatkan sensor MQ-136 dan MQ-3 untuk mendeteksi kadar gas Ethanol dan Hidrogen Sulfida. Pengujian menggunakan metode fuzzy clustering menunjukkan tingkat keberhasilan 85%, dengan 17 keberhasilan dan 3 kegagalan dari 20 durian yang diuji.

Kata Kunci: Buah Durian, Mikrokontroller Arduino Mega, Fuzzy Clustering

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Industri > KBK Elektronika
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Industri > Teknologi Rekayasa Sistem Elektronika
Depositing User: Mr Mangihut Tua Simanjuntak
Date Deposited: 29 Aug 2024 01:14
Last Modified: 29 Aug 2024 01:14
URI: https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/2604

Actions (login required)

View Item
View Item