Saat ini, manusia memerlukan perhitungan ukuran tubuh yang akurat
untuk menentukan ukuran baju yang cocok. Pengukuran otomatis menggunakan
metode Convulational Neural Network (CNN) cenderung lebih akurat karena
tidak terpengaruh oleh kesalahan manusia, berbeda dengan pengukuran manual
yang bergantung pada keterampilan dan ketelitian orang yang melakukan
pengukuran. Data referensi pengukuran tubuh diambil dari 1.000 dataset untuk
ukuran wanita dan 1.000 dataset untuk pria. Pengujian dilakukan dengan dua cara,
yaitu batch process dan real-time sebanyak 160 data pengujian yang diambil, 80
pengujian pada batch process dan 80 data pengujian pada real time dengan tingkat
akurasi masing-masing 83,75% dan 87,5%. Hasil dari pengukuran ini
menunjukkan error sebesar 14,375%. Penggunaan CNN dan metode OpenPose
untuk mengukur parameter tubuh seperti lebar bahu dan panjang lengan terbukti
efisien dan cepat. Selain itu, hasil pengukuran disimpan dalam format Excel yang
akan menampilkan ukuran S, M, L, atau XL sesuai hasil pengukuran yang
dilakukan. Dengan cara ini, proses pengukuran menjadi lebih cepat dan akurat
dibandingkan metode manual yang memerlukan waktu lama.
Kata Kunci: Pengukuran, Python, Convulational Neural Network (CNN).