Epi Susanti, Epi Susanti (2024) SENTIMENT ANALYSIS SARAN PENGGUNA PERPUSTAKAAN PCR MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.
Epi Susanti_PA FINAL.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Poster PA_Episusanti.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Abstract
Politeknik Caltex Riau (PCR) memiliki perpustakaan yang berfungsi sebagai sumber materi bacaan dan penelitian bagi mahasiswa, serta menyediakan fasilitas tambahan seperti modul pembelajaran, referensi proposal akhir, dan komputer. Untuk meningkatkan layanan, dilakukan evaluasi rutin melalui kuesioner yang dianalisis menggunakan teknik analisis sentimen. Dalam penelitian ini, algoritma Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk mengidentifikasi sentimen pengguna perpustakaan PCR. Implementasi algoritma ini menghasilkan akurasi sebesar 97% pada data uji. Hasil analisis sentimen ditampilkan melalui sebuah website yang dibangun menggunakan Streamlit, yang mempermudah visualisasi dan interaksi dengan data. Pengujian sistem dilakukan dengan black box testing dan user acceptance test (UAT), di mana UAT menghasilkan akurasi sebesar 82.86%, menunjukkan bahwa sistem sudah cukup memenuhi ekspektasi pengguna.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Data Engineering |
Divisions: | Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Sistem Informasi |
Depositing User: | Mrs Epi Susanti |
Date Deposited: | 23 Aug 2024 02:16 |
Last Modified: | 23 Aug 2024 02:16 |
URI: | https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/2183 |