Search for collections on Repository Library PCR

SENTIMENT ANALYSIS SARAN PENGGUNA PERPUSTAKAAN PCR MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Epi Susanti, Epi Susanti (2024) SENTIMENT ANALYSIS SARAN PENGGUNA PERPUSTAKAAN PCR MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of Laporan PA(Proyek Akhir)] Text (Laporan PA(Proyek Akhir))
Epi Susanti_PA FINAL.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of Poster PA] Image (Poster PA)
Poster PA_Episusanti.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Politeknik Caltex Riau (PCR) memiliki perpustakaan yang berfungsi sebagai sumber materi bacaan dan penelitian bagi mahasiswa, serta menyediakan fasilitas tambahan seperti modul pembelajaran, referensi proposal akhir, dan komputer. Untuk meningkatkan layanan, dilakukan evaluasi rutin melalui kuesioner yang dianalisis menggunakan teknik analisis sentimen. Dalam penelitian ini, algoritma Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk mengidentifikasi sentimen pengguna perpustakaan PCR. Implementasi algoritma ini menghasilkan akurasi sebesar 97% pada data uji. Hasil analisis sentimen ditampilkan melalui sebuah website yang dibangun menggunakan Streamlit, yang mempermudah visualisasi dan interaksi dengan data. Pengujian sistem dilakukan dengan black box testing dan user acceptance test (UAT), di mana UAT menghasilkan akurasi sebesar 82.86%, menunjukkan bahwa sistem sudah cukup memenuhi ekspektasi pengguna.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Data Engineering
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User: Mrs Epi Susanti
Date Deposited: 23 Aug 2024 02:16
Last Modified: 23 Aug 2024 02:16
URI: https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/2183

Actions (login required)

View Item
View Item