Search for collections on Repository Library PCR

Akusisi Data Sinyal Otot Lengan Bawah (Forearm) Menggunakan Sensor EMG (Electromyography)

Hidayatullah, Harif (2024) Akusisi Data Sinyal Otot Lengan Bawah (Forearm) Menggunakan Sensor EMG (Electromyography). Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of Laporan PA (Proyek Akhir)] Text (Laporan PA (Proyek Akhir))
Laporan Projek Akhir_Harif Hidayatullah_2020307011.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only until 24 August 2024.

Download (8MB)
[thumbnail of Poster PA (Proyek Akhir)] Image (Poster PA (Proyek Akhir))
Poster_Harif Hidayatullah.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only until 24 August 2024.

Download (999kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem akuisisi data yang
andal dalam merekam sinyal elektromiografi (EMG) dari otot forearm,
yang merupakan bagian penting dalam berbagai aktivitas sehari-hari.
Pemantauan aktivitas otot menggunakan sensor EMG memiliki aplikasi
luas dalam bidang medis, seperti diagnosis penyakit neuromuskuler, serta
dalam dunia olahraga untuk meningkatkan kinerja atlet. Dalam penelitian
ini, digunakan sensor EMG tipe DFRobot OYMotion dan microcontroller
ESP32 untuk merekam sinyal dari lima gerakan gestur tangan: flexion,
extension, ulnar deviation, radial deviation, dan power grip. Data yang
diperoleh melalui sensor ini kemudian difilter untuk menghilangkan noise
dan dianalisis untuk mengidentifikasi fitur-fitur penting yang terkait
dengan aktivitas otot forearm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berat
badan subjek mempengaruhi intensitas sinyal EMG, dengan gerakan
power grip sebagai yang menghasilkan sinyal tertinggi. Penempatan
sensor pada otot dominan juga terbukti menghasilkan sinyal yang lebih
kuat dibandingkan penempatan pada otot yang kurang dominan.
Penelitian ini membuktikan kemampuan deteksi yang signifikan terhadap
variasi gerakan dan berat badan subjek. Penelitian ini memberikan
wawasan penting mengenai penempatan sensor yang tepat dan pengaruh
berat badan dalam analisis sinyal EMG, serta membuka peluang
pengembangan lebih lanjut dalam aplikasi pemantauan otot.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Industri > KBK Elektronika
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Industri > Teknologi Rekayasa Sistem Elektronika
Depositing User: Mr Harif Hidayatullah
Date Deposited: 23 Aug 2024 07:29
Last Modified: 23 Aug 2024 07:29
URI: https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/2173

Actions (login required)

View Item
View Item