Kayu adalah sumber daya alam penting di Indonesia yang digunakan dalam berbagai industri. Identifikasi jenis kayu secara visual seringkali sulit tanpa pengetahuan mendalam. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali jenis kayu dari gambar tekstur. Model CNN dilatih menggunakan data gambar dari berbagai jenis kayu dan menunjukkan akurasi 90% pada confusion matrix dan kondisi cahaya alami. Akurasi bervariasi berdasarkan kondisi cahaya dan jarak, dengan 85% pada cahaya terang, 55% pada cahaya redup, 90% pada jarak 10 cm, 70% pada 30 cm, dan 45% pada 50 cm. Validasi pakar menunjukkan akurasi 67.5%. Sistem ini memungkinkan identifikasi cepat dan akurat dari jenis kayu berdasarkan gambar, meskipun perbaikan diperlukan dalam kondisi cahaya redup dan jarak pengukuran lebih jauh.