Search for collections on Repository Library PCR

PENINGKATAN AKURASI PEMBACAAN SENSOR SUHU TUBUH DAN DETAK JANTUNG DENGAN METODE FUZZY LOGIC

Rezky, Setiawan (2024) PENINGKATAN AKURASI PEMBACAAN SENSOR SUHU TUBUH DAN DETAK JANTUNG DENGAN METODE FUZZY LOGIC. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of Laporan PA (Proyek Akhir)] Text (Laporan PA (Proyek Akhir))
Laporan PA - Rezky Setiawan.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of Poster PA (Proyek Akhir)] Image (Poster PA (Proyek Akhir))
POSTER PA_Rezky Setiawan.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (520kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peningkatan akurasi pembacaan sensor suhu tubuh dan detak jantung dengan metode fuzzy logic. Sensor yang digunakan yaitu MAX30102 dan MLX90614. Hasil sensor yang diperoleh akan dilakukannya kalibrasi untuk meningkatkan akurasi sensor, agar kebutuhan dalam pengambilan data lebih akurat. Selain itu terdapat juga pembacaan nilai saturasi oksigen (SpO2) pada penelitian ini, berfungsi untuk mengukur keadaan oksigen pada tubuh dan juga memiliki keterkaitan terhadap detak jantung. Terdapat beberapa pengujian yang dilakukan dalam mengukur tingkat akurasi sensor MAX30102 dan MLX90614. Pengujian ini membandingkan dengan alat rancang bangun pada penelitian sebelumnya yaitu Sistem Telehealth Berbasis Internet of Things (IoT) dengan rancang bangun penelitian ini. Tahap pengujian pada sistem telehealth (rancang bangun sebelumnya) ini diawali dengan mengukur suhu tubuh. Tingkat akurasi yang diperoleh mencapai 87.5% - 95.6% dan untuk detak jantung berkisar 72% - 89%. Lalu pada penelitian ini, setelah melakukan peningkatan akurasi sensor pada pengukuran suhu mencapai 98.05% - 99.8 % dan detak jantung berkisar 97.62% - 98.88%. Setelah pembacaan data sensor diperoleh, maka data tersebut akan ditampilkan pada oled dan Google Sheet sebagai media monitoring. Oled dan Google sheet memiliki tampilan status untuk melakukan klasifikasi output yang diperoleh dari pembacaan sensor dengan menggunakan metode fuzzy, sehingga dapat menentukan kondisi tubuh yang terjadi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Industri > KBK Elektronika
KBK > KBK Jurusan Teknologi Industri > KBK WIreless Communication
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Industri > Teknik Elektronika Telekomunikasi
Depositing User: Mr Rezky Setiawan
Date Deposited: 20 Aug 2024 08:20
Last Modified: 20 Aug 2024 08:20
URI: https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/1946

Actions (login required)

View Item
View Item