Search for collections on Repository Library PCR

Rancang Bangun Sistem Deteksi Emosi Berdasarkan Ekspresi Wajah dengan Convolutional Neural Network (Studi Kasus: Bagian Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan PCR)

Rio, Pardomuan Marpaung (2024) Rancang Bangun Sistem Deteksi Emosi Berdasarkan Ekspresi Wajah dengan Convolutional Neural Network (Studi Kasus: Bagian Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan PCR). Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of Laporan PA (Proyek Akhir)] Text (Laporan PA (Proyek Akhir))
Laporan PA - Rio Pardomuan Marpaung.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[thumbnail of Poster PA] Image (Poster PA)
Poster PA - Rio Pardomuan Marpaung.PNG - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (529kB)

Abstract

Perkembangan teknologi komputer yang pesat telah menjadikan komputer sebagai perangkat penting dalam memproses data, menghasilkan informasi, dan membantu pengambilan keputusan. Salah satu inovasi signifikan dalam teknologi komputer adalah Artificial Intelligence (AI), yang memungkinkan komputer berpikir dan belajar seperti manusia. Dengan AI, komputer dapat dilatih untuk mengidentifikasi emosi berdasarkan ekspresi wajah. Politeknik Caltex Riau (PCR), sebagai lembaga pendidikan tinggi di Indonesia, memiliki Bagian Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK) yang bertanggung jawab dalam memberikan layanan administratif kepada mahasiswa. Mengetahui emosi mahasiswa saat menggunakan layanan BAAK dapat digunakan untuk memperoleh wawasan tambahan mengenai dinamika emosional mahasiswa, namun mengetahui emosi dalam interaksi yang singkat dan dengan banyak mahasiswa menjadi sebuah tantangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi emosi berbasis ekspresi wajah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan studi kasus pada BAAK PCR. Sistem ini diimplementasikan berbasis web menggunakan HTML, CSS, JavaScript, AJAX, dan Python. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 93,64% dalam memprediksi emosi dari 1390 data.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Data Engineering
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User: Mr Rio Pardomuan Marpaung
Date Deposited: 19 Aug 2024 06:25
Last Modified: 19 Aug 2024 06:25
URI: https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/1891

Actions (login required)

View Item
View Item