Search for collections on Repository Library PCR

PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE DALAM ANALISIS SHIFT LEFT ONSITE TICKET PT. SCHLUMBERGER MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI

Angelina, Jennifer (2024) PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE DALAM ANALISIS SHIFT LEFT ONSITE TICKET PT. SCHLUMBERGER MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of Laporan PA (Proyek Akhir)] Text (Laporan PA (Proyek Akhir))
JenniferAngelina_PA - FINAL.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of Poster PA] Image (Poster PA)
Jennifer_PosterPA.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (740kB)

Abstract

PT. Schlumberger, sebagai entitas bisnis global yang mendominasi sektor energi, telah menunjukkan komitmen yang kuat terhadap pemanfaatan teknologi informasi (TI) dalam operasionalnya. Dengan lebih dari 10.000 karyawan yang tersebar di lebih dari 120 negara, perusahaan ini mengoperasikan dua divisi TI utama, yakni Information Technology (IT) Onsite Support dan Global Service Desk (GSD). Namun, evaluasi tahunan mengungkapkan ketidakseimbangan dalam distribusi tanggung jawab di antara kedua divisi tersebut, di mana ada banyak tiket yang semestinya ditangani oleh GSD, malah terselesaikan oleh tim Onsite. Hal ini akan mempengaruhi kinerja tim Onsite dari sisi waktu dan performa. Sebagai respons terhadap temuan ini, proyek akhir ini mengusulkan implementasi Business Intelligence (BI) sebagai solusi potensial. BI diharapkan dapat menganalisis potensi penerapan konsep Shift Left Onsite Ticket untuk mengurangi beban kerja tim Onsite. Tahapan proyek mencakup pengumpulan data, proses ETL (Extraction, Transformation, Loading) yang meliputi kategorisasi data dengan text extraction, perancangan data warehouse, visualisasi data menggunakan platform Microsoft Power BI, serta pengujian menggunakan Usability Testing. Hasil pengujian menunjukkan total nilai mencapai 93,51%, yang berarti visualisasi yang dibangun dapat diterima dan dapat membantu tim management GSD dalam pengambilan keputusan.
Kata kunci: PT. Schlumberger, Business Intelligence, Text Extraction, Visualisasi, Microsoft Power BI.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Data Engineering
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User: Mrs Jennifer Angelina Jennifer Angelina
Date Deposited: 15 Aug 2024 01:38
Last Modified: 15 Aug 2024 01:38
URI: https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/1780

Actions (login required)

View Item
View Item