Smart Home Automation merupakan teknologi IoT yang sangat dibutuhkan pada zaman sekarang. Dimana juga merupakan perpaduan dari teknologi data streaming dan dataset untuk kebutuhan machine learning dalam memprediksi kebutuhan penghuni di dalam rumah. IoT Smart Home digunakan untuk melihat data yang dibangkitkan oleh sensor setiap saat dan dipasang pada peralatan listrik di dalam rumah. Adapun alat IoT sensor node yang dibangun dalam penelitian ini menggunakan ESP8266, Raspberry Pi, PIR, DHT11, LDR, Ultrasonic, dan Water Flow berbasis wireless. Setiap sensor akan membaca suhu dan kelembapan, gerakan, intensitas cahaya, volume air, dan level air tandon. Data suhu dan kelembapan akan dibaca oleh sensor DHT11, data intensitas cahaya akan dibaca oleh sensor LDR, data gerakan dalam ruangan akan dibaca oleh sensor PIR, dan data level dan volume air akan dibaca oleh sensor Ultrasonic dan sensor Water Flow. Semua data sensor tersebut dikirim melalui ESP8266, kemudian ESP8266 mengirimkan data sensor ke Raspberry Pi menggunakan protokol MQTT. Raspberry Pi memproses data sensor tersebut untuk ditampilkan hasilnya ke Google Sheets untuk dataset secara langsung. Data – data tersebut akan dikirim secara real time dan akan terus mengupdate secara terus – menerus melalui server Raspberry Pi dan Google Sheets sebagai cloud. Pengujian dataset dilakukan selama 7 hari 24 jam dengan pengambilan data selama 1 menit. Dataset dalam csv tersebut dilakukan pengujian secara outlier dan didapat pada kelembapan adalah 95,47% dan ketinggian air adalah 95,46%. Pengujian duplikasi data dan kekosongan data pada kolom didapat tidak terdapat duplikasi dan kekosongan data kolom yang terjadi di dataset. Pengujian akurasi sensor DHT11 untuk parameter suhu adalah 91,43% dan kelembapan adalah 68,35%. Sensor LDR untuk parameter intensitas cahaya sebesar 75.99%. Menggunakan metode regresi linear untuk meningkatkan akurasi sensor DHT11 dan sensor LDR hasilnya pada parameter suhu sebesar 98,00%, parameter kelembapan sebesar 97,48%, dan parameter intensitas cahaya sebesar 93,12%.

Kata Kunci: Smart Home Automation, data streaming, dataset, Raspberry Pi, IoT, PIR, LDR, DHT11, Ultrasonic, Water Flow, cloud.