Muhammad, Al Farizi (2023) APLIKASI PENDETEKSI PENYAKIT KULIT BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN DEEP LEARNING. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.
__MuhammadAlFarizi_1955301077_Laporan_PA.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (6MB)
Muhammad_Al_Farizi_Poster_PA_A3.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Abstract
Penyakit kulit merupakan kelainan pada kulit yang diakibatkan oleh jamur, kuman, parasit, virus, bakteri, maupun infeksi. Faktor-faktor yang bisa menyebabkan penyakit kulit dapat disebabkan oleh keadaan iklim, lingkungan tempat tinggal, kebiasaan hidup, dan alergi. Penyakit kulit dapat dihindari jika ditangani sejak dini. selain menyebabkan gatal-gatal, iritasi, dan rasa sakit, penyakit kulit juga dapat menyebabkan kurangnya kepercayaan diri jika penyakit kulit terletak pada lokasi yang tidak tertutupi seperti wajah dan telapak tangan. Berdasarkan permasalahan di atas, dikembangkan aplikasi pendeteksi penyakit kulit berbasis android. Pembuatan aplikasi ini menggunakan deep learning dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Aplikasi ini dikembangkan menggunakan Flutter. Hasil dari pengujian model menggunakan Confusion Matrix yang memberikan akurasi rata-rata sebesar 90%, precision sebesar 67%, sensitive(recall) sebesar 67%, dan f1-score sebesar 67%. Dan pengujian kepada penderita penyakit kulit.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Soft Computing |
Divisions: | Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Muhammad Al Farizi |
Date Deposited: | 28 Aug 2023 01:46 |
Last Modified: | 28 Aug 2023 01:46 |
URI: | http://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/986 |