Akmal, Muhammad Aditya (2023) PEMANFAATAN FRAMEWORK STREAMLIT DALAM MEMBANGUN DASHBOARD KINERJA PROGRAM STUDI. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.
LaporanPA_MuhammadAdityaAkmal.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
Poster PA - MuhammadAdityaAkmal.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
Abstract
Penilaian kinerja program studi merupakan hal penting dalam meningkatkan kualitas sistem penjaminan mutu di perguruan tinggi. Salah satu bentuk penilaian kinerja program studi adalah melalui akreditasi institusi yang dilakukan oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT), dimana terdapat 9 kriteria penilaian kinerja program studi. Namun, monitoring kinerja program studi di Politeknik Caltex Riau (PCR) masih dilakukan secara manual dan belum memiliki sistem dashboard terpusat. Proses pengolahan data yang dilakukan secara manual menghasilkan data yang tidak akurat, memerlukan waktu yang lama dalam pengolahannya, data tidak konsisten dan kesulitan dalam pengecekan apakah terjadi kesalahan data. Hal ini sangat tidak baik karena berkaitan dengan mutu perguruan tinggi dan berdampak pada nilai akreditasi dari program studi tersebut. Oleh karena itu dibangun sebuah sistem dashboard kinerja program studi dengan menggunakan framework streamlit berbasis bahasa pemrograman python dan MySQL sebagai database, serta pemodelan data secara multidimensional database (data warehouse). Berdasarkan pengujian User Acceptance Testing (UAT) pada 5 responden dengan rata-rata hasil 80% keatas dan pengujian Black Box terhadap 10 skenario uji yang berhasil 100%. Maka hasil pengujian UAT dan Black Box menunjukkan hasil dari segi fungsionalitas sistem berjalan dan berfungsi dengan baik sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Data Engineering |
Divisions: | Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Muhammad Aditya Akmal |
Date Deposited: | 25 Aug 2023 08:45 |
Last Modified: | 25 Aug 2023 08:45 |
URI: | http://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/806 |