Kopi merupakan salah satu jenis buah yang umumnya diolah menjadi minuman dan digemari. Sebelum menjadi minuman, kopi diproses terlebih dahulu yang awalnya itu dari bentuk biji. Kondisi fisik biji kopi sangat berpengaruh terhadap mutu biji kopi. Serta mutu sangat berpengaruh terhadap nilai jual atau harga jual biji kopi. Untuk menentukan kualitas mutu biji kopi banyak cara yang bisa dilakukan, salah satunya dengan menggunakan standarisasi SNI nomor 01-2907-2008. Proses penentuan kualitas mutu biji dilakukan oleh prosesor yang dimana akan melakukan langkah-langkah yang ada pada SNI secara manual. Oleh karena itu, untuk mempercepat proses penentuan mutu serta memberikan pengetahuan terhadap masyarakat biasa penulis membuat sebuah aplikasi deteksi mutu biji kopi berbasis mobile untuk menentukan grade biji kopi berbasis android. Dalam aplikasi ini akan dimuat sebuah model machine learning dengan basis deteksi objek. Untuk implementasi machine learning penulis akan menggunakan tensorflow dan Convolutional Neural Network sebagai arsitektur, kemudian untuk aplikasi akan digunakan bahasa pemrograman dart dengan framework Flutter. Hasil dari training mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 84%. IoU digunakan untuk mengukur irisan antara bounding box aktual dengan gambar yang berhasil dideteksi. Pengujian pada pakar dilakukan sebanyak 10x dengan keberhasilan akurasi sebesar 50%. Penelitian ini membutuhkan pengembangan lebih lanjut pada proses pelatihan modelnya.