Search for collections on Repository Library PCR

RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI WISATA KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING

Banokta, Saritri (2023) RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI WISATA KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of Laporan PA (Proyek Akhir)] Text (Laporan PA (Proyek Akhir))
1. Laporan Akhir PA.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[thumbnail of Poster PA] Image (Poster PA)
Poster PA Saritri Banokta.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (858kB)

Abstract

Kota Pekanbaru merupakan ibu kota Provinsi Riau yang memiliki tempat hiburan, perbelanjaan, kuliner, dan lain - lainnya. Akan tetapi masih banyak tempat wisata yang sepi pengunjung akibat kurang diketahui oleh masyarakat dan masih rendahnya kepercayaan masyarakat terhadap tempat wisata pekanbaru tidak sesuai dengan informasi yang didapat. Oleh karena itu dibuatlah suatu sistem aplikasi mobile untu memudahkan mencari tempat wisata dengan menggunakan metode collaborative filtering. Sistem rekomendasi ialah suatu teknik yang berguna untuk memberikan saran terhadap suatu entitas, termasuk di antaranya lokasi wisata. Collaborative filtering adalah salah satu metode yang dapat digunakan dalam membuat sistem rekomendasi. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat merekomendasikan hasil ketertarikan pengunjung terhadap suatu tempat wisata dengan cara mengumpulkan penilaian dari pengunjung – pengunjung sebelumnya dengan metode collaborative filtering. Pengujian pada sistem dilakukan menggunakan tiga metode pengujian. Pengujian black box dapat ditarik kesimpulan bahwa secara fungsionaliatas sistem telah berhasil secara menyeluruh dengan total 13 kasus uji yang dilakukan. Hasil pengujian usability testing dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner kepada masyarakat didapatkan hasil pengguna setuju dengan sistem yang dibangun hal ini dibuktikan dengan hasil kuesioner yang diisi oleh 25 responden memberikan nilai 1 – 5 didapat nilai rata - rata 82,37%. Pengujian White box menggunakan teknik condition coverage untuk pengujian collaborative filtering dinyatakan berhasil karena 100% menghasilkan nilai true menunjukkan bahwa kondisi berjalan sesuai yang diharapkan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Software Engineering
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: Saritri Banokta
Date Deposited: 27 Aug 2023 10:17
Last Modified: 27 Aug 2023 10:18
URI: http://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/799

Actions (login required)

View Item
View Item