Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) merupakan sebuah jalur untuk masuk perguruan tinggi dengan menggunakan 6 nilai rata-rata mata pelajaran inti dari masing-masing jurusan yaitu IPA dan IPS. Tingginya peminat SNMPTN dikarenakan, SNMPTN merupakan jalur tanpa tes kompetitif yang membuat peminat tidak kerepotan saat menghadapi proses seleksi. Dari permasalahan tersebut, SMAN 8 Pekanbaru tentunya memerlukan sebuah sistem yang membantu agar penerimaan peserta SNMPTN lebih banyak. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem untuk melakukan prediksi kelulusan SNMPTN dengan metode yang digunakan yaitu Decision tree C4.5. Sistem ini mampu membantu guru BK SMAN 8 Pekanbaru memetakan peluang lulus SNMPTN berdasarkan hasil prediksi sistem sehingga mampu menaikkan peluang penerimaan SNMPTN. Sistem ini mampu melakukan prediksi sesuai dengan pilihan perguruan tinggi dan program studi yang ada. Serta berdasarkan hasil pengujian, didapatkan accuracy algoritma Decision tree C4.5 sebesar 92.67% dengan recall sebesar 92,86%, precision sebesar 90.58%, dan FI-Score sebesar 91.70% dengan hasil tersebut didapatkan bahwa model dapat memprediksi kelulusan SNMPTN dengan handal.