Search for collections on Repository Library PCR

SISTEM AKUISISI DATA PADA ALAT KESEHATAN MANDIRI MENGGUNAKAN MULTI SENSOR (SENSOR SUHU, SENSOR PULSE, SENSOR SNORE) BERBASIS RASPBERRY PI 4B

Jepri, Simatupang (2023) SISTEM AKUISISI DATA PADA ALAT KESEHATAN MANDIRI MENGGUNAKAN MULTI SENSOR (SENSOR SUHU, SENSOR PULSE, SENSOR SNORE) BERBASIS RASPBERRY PI 4B. Diploma thesis, POLITEKNIK CATEX RIAU.

[thumbnail of File Publikasi PA dan Persetujuan] Text (File Publikasi PA dan Persetujuan)
MULTISENSORY HEALTH MONITORING DEVICE BASED ON RASPBERRY PI 4B.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of POSTER PA] Image (POSTER PA)
Jepri Simatupang Poster Pa.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Tugas akhir ini memaparkan hasil penelitian tentang Sistem Akuisisi Data Pada Alat Kesehatan Mandiri Dengan Menggunakan Multi Sensor (Sensor Pulse, Sensor Suhu, Sensor Dengkur )Berbasis Raspberry Pi 4B. Menurut hasil riset AIA Healthy Living Index 2018 menemukan bahwa “52 persen masyarakat Indonesia tidak melakukan tes kesehatan karena merasa sehat” (Tashandra, 2018). Selain itu, biaya pemeriksaan kesehatan di rumah sakit yang mahal menyebabkan seseorang enggan untuk melakukan tes kesehatan secara rutin. Dengan ini dirancang Sistem Akuisisi Data Pada Alat Kesehatan Mandiri Dengan Menggunakan Multi Sensor Berbasis Raspberry Pi 4B. Alat ini dilengkapi 7 sensor diantaranya: MPX5050dp (Tekanan darah), MAX30100(Saturasi Oksigen), GSR (Resistansi Kulit), Respirasi (Pernafasan), Pulse (Denyut Nadi), DS18b20 (Suhu), Piezo (Dengkuran). Hasil pemeriksaan akan ditampilkan langsung pada LCD dan data disimpan dalam file CSV. Dilakukan pengujian pada 3 buah sensor yaitu sensor pulse (Denyut Nadi) sebanyak 24 kali pengambilan data dengan rata rata error 1.05% dengan pembanding tensimeter OMRON. kemudian pada sensor Suhu DS18B20 sebanyak 24 kali pengambilan data dengan rata rata error 0,26% dengan pembanding Thermometer Digital. Yang terakhir yaitu sensor Piezo(Dengkuran) dilakukan pada 5 orang penderita mendengkur dengan besar rata-rata error 9.22% dengan pembanding perhitungan manual. hasil eksperimen tersebut menunjukkan bahwa proses deteksi kesehatan detak jantung dan suhu tubuh masih cukup akurat. Kemudian untuk deteksi dengkuran masih memiliki error yang cukup besar.

Kata kunci: Alat kesehatan, Raspberry Pi,Sensor Pulse, Sensor Suhu, Sensor Dengkuran.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Industri > KBK Elektronika
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Industri > Teknologi Rekayasa Sistem Elektronika
Depositing User: Mr Jepri Simatupang Jepri Simatupang
Date Deposited: 25 Aug 2023 07:32
Last Modified: 25 Aug 2023 07:32
URI: http://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/708

Actions (login required)

View Item
View Item