Perkembangan teknologi otomasi dan kecerdasan buatan telah mendorong penerapan sistem otomatis dalam proses seleksi telur ayam fertil. Proses seleksi secara manual memiliki keterbatasan dalam ketelitian dan konsistensi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem monitoring dan sortir telur ayam fertil otomatis menggunakan pengolahan citra dan Convolutional Neural Network (CNN). Sistem menggunakan ESP32-CAM untuk akuisisi citra, sensor infrared untuk mendeteksi telur, LED untuk proses candling, dan motor servo untuk penyortiran. Berdasarkan hasil pengujian, sistem memperoleh akurasi klasifikasi CNN sebesar 80,0%, latency rata-rata 3,04 detik, keberhasilan pergerakan servo sebesar 100%, serta performa penyortiran sebesar 3-4 telur/menit. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan proses deteksi, klasifikasi, dan penyortiran telur fertil dan non-fertil secara otomatis.