Search for collections on Repository Library PCR

Sistem Monitoring dan Klasifikasi Kualitas Air Kolam Renang Berbasis IoT

raffaellino, al rahied (2026) Sistem Monitoring dan Klasifikasi Kualitas Air Kolam Renang Berbasis IoT. Diploma thesis, POLITEKNIK CALTEX RIAU.

[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (148kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf

Download (595kB)
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (577kB)
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (987kB)
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (23kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (221kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (185kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan.pdf] Text
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (957kB)
[thumbnail of LAPORAN PA-RAFFAEL-FULL.pdf] Text
LAPORAN PA-RAFFAEL-FULL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Kualitas air kolam renang merupakan faktor penting yang perlu dipantau untuk menjaga keamanan dan kenyamanan pengguna. Pemantauan secara manual memiliki keterbatasan dalam memberikan informasi kondisi air secara real-time. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring dan klasifikasi kualitas air kolam renang berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan parameter pH, Total Dissolved Solids (TDS), dan turbidity. Sistem menggunakan ESP32 sebagai pusat akuisisi data dari sensor pH, TDS, dan turbidity. Data dikirim menggunakan protokol MQTT melalui broker HiveMQ dan ditampilkan secara real-time pada dashboard Node-RED. Klasifikasi kualitas air dilakukan menggunakan metode Fuzzy Mamdani dengan 27 basis aturan melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi, implikasi, agregasi, dan defuzzifikasi metode centroid. Hasil pengujian 20 sampel menunjukkan sensor pH memiliki akurasi 98,78% dengan rata-rata kesalahan 0,070 pH, sedangkan sensor TDS memiliki akurasi 99,26% dengan rata-rata kesalahan 2,595 ppm. Sistem Fuzzy Mamdani mampu mengolah ketiga parameter secara simultan dan menghasilkan klasifikasi kualitas air secara real-time melalui NodeRED.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Industri > KBK Telecommunication Network Research Group
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Industri > Teknik Rekayasa Jaringan Telekomunikasi
Depositing User: mr raffaellino alrahied
Date Deposited: 18 Sep 2026 08:41
Last Modified: 18 Sep 2026 08:41
URI: https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/6721

Actions (login required)

View Item
View Item