Fluktuasi harga Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit di Provinsi Riau yang tidak
dapat diprediksi berdampak langsung pada perencanaan produksi dan kesejahteraan
petani swadaya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi mobile
SIMPATIK-TBS yang mampu memprediksi harga TBS secara akurat berdasarkan
kelompok umur tanaman menggunakan kombinasi metode Rough Set Theory dan
Regresi Linier Berganda. Rough Set Theory diterapkan pada tahap pra-pemrosesan
untuk membersihkan 894 baris data historis dari Dinas Perkebunan Provinsi Riau
dari inkonsistensi, menghasilkan data bersih berkualitas tinggi. Selanjutnya,
Regresi Linier Berganda (OLS) dilatih secara terpisah ke dalam 13 jalur model
matematika berdasarkan klasifikasi umur tanaman (3–25 tahun) dengan variabel
prediktor Harga CPO (X₁), Harga Kernel (X₂), dan Indeks K (X₃). Pengembangan
aplikasi Android menggunakan metode Waterfall yang mencakup analisis,
perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil evaluasi model
menunjukkan bahwa ke-13 model regresi berhasil mencapai rata-rata Koefisien
Determinasi (R²) sebesar 99,03%, dengan nilai tertinggi pada kelompok Umur 3
Tahun sebesar 99,26%. Pengujian fungsional Black Box terhadap 11 skenario uji
menghasilkan status SUKSES 100%. Pengujian kelayakan menggunakan
instrumen Technology Acceptance Model (TAM) kepada 15 responden
menghasilkan skor Perceived Ease of Use (PEOU) sebesar 88,80%, Perceived
Usefulness (PU) sebesar 90,93%, dan Attitude Toward Using (ATU) sebesar
91,20% seluruhnya berada pada kategori "Sangat Layak". Konvergensi hasil ini
membuktikan bahwa SIMPATIK-TBS valid secara matematis, dapat diterima
pengguna, dan siap di implementasikan sebagai instrumen pendukung keputusan
finansial petani kelapa sawit swadaya.