Kerusakan jalan merupakan salah satu permasalahan infrastruktur yang dapat mengganggu mobilitas masyarakat dan mendukung perlunya identifikasi kondisi ruas jalan secara lebih terstruktur. Kota Pekanbaru memiliki ruas jalan dengan karakteristik lalu lintas dan geometrik yang beragam sehingga diperlukan informasi yang dapat membantu mengidentifikasi potensi kerusakan jalan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan potensi kerusakan jalan di Kota Pekanbaru menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan merupakan data karakteristik dan kinerja jalan tahun 2019 dengan empat variabel, yaitu volume lalu lintas, V/C Ratio, proporsi kendaraan berat, dan lebar bahu jalan. Sebanyak 211 ruas jalan dikelompokkan menjadi tiga klaster. Klaster 0 dengan hasil 100 data Klaster 1 dengan 63 data , dan Klaster 2 dengan 48 data. Karakteristik setiap klaster kemudian diinterpretasikan menjadi kategori potensi kerusakan rendah, sedang, dan tinggi. Hasil validasi terhadap interpretasi klaster menunjukkan kesesuaian antara hasil pengelompokan dan kategori yang ditetapkan. Evaluasi K-Means dengan Silhoutte Score menghasilkan nilai sebesar 0,35 mengindikasikan bahwa pembentukan klaster berada pada kategori struktur yang memadai. Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan user sedangkan usability testing memperoleh skor 87% dengan kategori sangat baik. Sistem yang dikembangkan mampu menyajikan informasi potensi kerusakan jalan secara spasial sebagai informasi pendukung dalam identifikasi dan pemantauan ruas jalan.