Search for collections on Repository Library PCR

RANCANG BANGUN REVERSE VENDING MACHINE UNTUK PENGELOLAAN SAMPAH BOTOL PLASTIK DENGAN SKEMA INSENTIF (HARDWARE)

HUSNIYADI, KHAIRUL (2026) RANCANG BANGUN REVERSE VENDING MACHINE UNTUK PENGELOLAAN SAMPAH BOTOL PLASTIK DENGAN SKEMA INSENTIF (HARDWARE). Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of BAB 1 PA.pdf] Text
BAB 1 PA.pdf

Download (213kB)
[thumbnail of BAB 2 PA.pdf] Text
BAB 2 PA.pdf

Download (604kB)
[thumbnail of BAB 3 PA.pdf] Text
BAB 3 PA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (819kB)
[thumbnail of BAB 4 PA.pdf] Text
BAB 4 PA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 5 PA.pdf] Text
BAB 5 PA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (142kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka PA.pdf] Text
Daftar Pustaka PA.pdf

Download (168kB)
[thumbnail of Lampiran PA.pdf] Text
Lampiran PA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (169kB)
[thumbnail of LEMBAR PENGESAHAN KHAIRUL HUSNIYADI PROYEK AKHIR.pdf] Text
LEMBAR PENGESAHAN KHAIRUL HUSNIYADI PROYEK AKHIR.pdf

Download (127kB)
[thumbnail of REVISI PA IRUL MAU FINALL.pdf] Text
REVISI PA IRUL MAU FINALL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Permasalahan sampah botol plastik mendorong penerapan teknologi otomatis untuk mendukung proses pemilahan dan pengelolaan sampah. Penelitian ini bertujuan merancang, membangun, dan mengevaluasi kinerja Reverse Vending Machine (RVM) berbasis ESP32 sebagai sistem penerimaan botol plastik dengan skema insentif berupa poin dan struk transaksi. Sistem mengintegrasikan sensor proximity induktif dan kapasitif untuk identifikasi material, load cell berbasis HX711 untuk pengukuran berat, conveyor dan motor servo untuk proses pemindahan dan pemilahan, serta Nextion HMI dan printer thermal sebagai media keluaran. Pengujian dilakukan menggunakan botol plastik berukuran 600 ml dan 1,5 L serta kaleng sebagai objek pembanding. Hasil pengujian menunjukkan load cell memiliki error rata-rata absolut sebesar 2,23% dengan tingkat kesesuaian 97,77%, sedangkan sensor proximity induktif dan kapasitif masing-masing mencapai tingkat keberhasilan 100%. Pengujian integrasi terhadap enam objek menghasilkan lima pengujian berhasil dengan tingkat keberhasilan sistem sebesar 83,33%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa RVM mampu menjalankan proses deteksi, pengukuran, pemilahan, pemberian poin, penampilan informasi, dan pencetakan struk secara otomatis, meskipun konsistensi deteksi material masih perlu ditingkatkan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Industri > KBK Elektronika
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Industri > Teknologi Rekayasa Sistem Elektronika
Depositing User: KHAIRUL HUSNIYADI
Date Deposited: 26 Aug 2026 09:09
Last Modified: 26 Aug 2026 09:09
URI: https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/6432

Actions (login required)

View Item
View Item