Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kecenderungan sentimen pada feedback pengguna Layanan Keuangan Politeknik Caltex Riau menggunakan metode Lexicon Based dan algoritma Naïve Bayes. Evaluasi terhadap layanan keuangan diperlukan untuk mengetahui persepsi pengguna sebagai dasar peningkatan kualitas pelayanan. Data penelitian diperoleh melalui survei dan diproses menggunakan tahapan case folding, tokenizing, filtering, stemming, pembentukan N-Gram, serta pembobotan TF-IDF sebelum dilakukan pelabelan sentimen menggunakan Lexicon Based dan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil pengujian menggunakan Confusion Matrix menunjukkan bahwa model memperoleh akurasi sebesar 93,89%. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan, sedangkan pengujian User Acceptance Test (UAT) memperoleh nilai sebesar 96%, yang menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat penerimaan pengguna yang sangat baik. Berdasarkan hasil tersebut, sistem mampu mengklasifikasikan feedback pengguna ke dalam kategori sentimen positif, netral, dan negatif, serta membantu pihak Layanan Keuangan Politeknik Caltex Riau dalam memahami persepsi pengguna sebagai dasar evaluasi dan peningkatan kualitas pelayanan.