PT Perkebunan Nusantara IV (PTPN IV) Regional III menghadapi tantangan dalam pemantauan kesuburan tanah kelapa sawit pascapemupukan yang selama ini masih dilakukan secara manual. Pengawasan tanpa sistem terintegrasi ini memicu keterlambatan deteksi penurunan unsur hara dan penilaian efektivitas pemupukan, yang berpotensi menurunkan produktivitas tanaman. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini fokus pada pengembangan sisi backend pada Sistem Monitoring Kesuburan Tanah Kelapa Sawit Berbasis Unsur Hara. Pengembangan backend bertujuan mengotomatisasi pemrosesan data parameter hara tanah, mengklasifikasikan status kesuburan (baik, kurang baik, atau buruk), serta mengintegrasikan logika pemrograman untuk menyajikan rekomendasi tindakan perbaikan lahan secara otomatis kepada petugas lapangan. Sistem ini dibangun dengan arsitektur RESTful API yang memproses data tanah dan menyimpannya ke dalam basis data terstruktur. Hasil pengembangan backend berhasil menciptakan infrastruktur pengelolaan data yang responsif, terintegrasi, dan akurat dalam mengelompokkan kondisi tanah serta memberikan solusi penanganan secara langsung. Sistem ini meningkatkan efisiensi waktu pengambilan keputusan operasional dan mendukung efektivitas perawatan lahan secara berkelanjutan di PTPN IV Regional III.