Serangan hama pada tanaman sulit dideteksi secara dini karena metode konvensional masih bergantung pada pengamatan visual, sedangkan tanaman yang mengalami stres atau kerusakan jaringan dapat mengalami perubahan emisi Volatile Organic Compounds (VOC). Proyek akhir ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan prototipe sistem pengukuran perubahan VOC pada tanaman berbasis Internet of Things (IoT). Sistem menggunakan sensor gas SGP30 untuk mengukur Total Volatile Organic Compounds (TVOC) dalam satuan parts per billion (ppb). Data hasil pengukuran berupa TVOC, suhu, dan kelembapan diakuisisi oleh ESP32, ditampilkan secara real-time, serta dikirimkan ke platform IoT untuk pemantauan jarak jauh. Pengujian dilakukan pada tanaman sawi hijau, bayam, dan selada dalam ruang pengujian tertutup dengan membandingkan kondisi tanaman sebelum dan setelah diberikan perlakuan berupa pelukaan daun. Hasil validasi menggunakan etanol menunjukkan bahwa sensor SGP30 mampu memberikan respons hingga sekitar 6000 ppb. Pada pengujian tanaman, nilai puncak TVOC yang terdeteksi mencapai sekitar 146 ppb pada sawi, 84 ppb pada selada, dan 79 ppb pada bayam. Hasil tersebut menunjukkan bahwa prototipe mampu mendeteksi perubahan nilai TVOC setelah perlakuan pelukaan dan menyajikan data pengukuran secara real-time. Dengan demikian, prototipe yang dikembangkan dapat digunakan sebagai sistem monitoring perubahan VOC pada tanaman dan menjadi dasar dalam pengembangan sistem deteksi dini kondisi stres tanaman pada penerapan smart farming.