Lemari pakaian tertutup sering mengalami masalah kelembapan tinggi yang memicu tumbuhnya jamur dan bau apek. Penelitian ini bertujuan merancang sistem Lemari Pakaian Pintar berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP32-CAM dan sensor DHT22 untuk mengontrol otomatisasi aktuator exhaust serta dehumidifier, sekaligus memantau kapasitas kepadatan lemari secara real-time melalui aplikasi mobile. Pengujian fungsional integrasi dan algoritma klasifikasi citra dilakukan sebanyak 15 kali pengujian dengan tingkat keberhasilan mencapai 80%, di mana kegagalan deteksi terjadi jika lensa kamera mengalami halangan fisik langsung atau akibat pengaruh keseragaman warna objek pakaian yang bersifat monokrom. Pengujian akurasi sensor DHT22 dilakukan sebanyak 10 kali pengambilan sampel data lingkungan dan menghasilkan tingkat keberhasilan pembacaan tinggi, yaitu sebesar 96,51% untuk parameter suhu dan 98,23% untuk kelembapan. Selanjutnya, pengujian reliabilitas sistem melalui burn-in test dilakukan sebanyak 1 kali pengujian selama 48 jam nonstop tanpa mengalami kendala overheating ataupun system crash. Dari aspek responsivitas yang diuji sebanyak 6 kali pengujian, pertukaran data ke Firebase Realtime Database berlangsung dengan delay konsisten 1 detik. Namun, pengiriman parameter memiliki delay rata-rata 7,3 hingga 9,3 detik akibat ketidakstabilan Wi-Fi lokal, sementara transmisi visual API Telegram mencatatkan latensi 33,3 detik akibat jalur routing (multi-hop). Secara keseluruhan, sistem ini layak menjadi solusi otomatisasi penjagaan kualitas pakaian pada ruangan dingin.