Proyek akhir ini berfokus pada a rancang rancang t bangun sistem monitoring parameter proses berbasis Internet of Things (IoT) pada stasiun pengecasan hibrida yang mengintegrasikan Photovoltaic (PV) dan Thermoelectric Generator (TEG). Sistem dirancang untuk mengawasi variabel elektrik, temperatur, dan intensitas cahaya secara real-time. Menggunakan modul Waveshare ESP32-S3 -S3 Display 4.3 sebagai unit kendali utama, sistem mengakuisisi data dari sensor arus dan tegangan INA219, sensor suhu non-kontak MLX90614, serta sensor intensitas cahaya BH1750. BH1750. Data parameter proses tersebut ditampilkan secara lokal pada layar LCD, dikirim melalui protokol MQTT menuju platform Node-RED, serta disimpan secara redundan ke dalam database MongoDB dan microSD card sebagai data logger fisik. Guna mengatasi karakteristik non-linieritas sensor BH1750 pada kondisi luar ruangan, diterapkan metode kalibrasi Piecewise Linear Interpolation. Hasil pengujian menunjukkan seluruh sistem terintegrasi dengan baik. Pembacaan sensor memiliki tingkat akurasi tinggi terhadap alat ukur standar, dengan rata-rata persentase error intensitas cahaya sebesar 8,27% (akurasi 91,73%), error pengukuran parameter elektrik (arus dan tegangan) INA219 rata-rata di bawah 1,22% (akurasi >98,7%), serta error sensor suhu MLX90614 sebesar 1,93% pada sisi panas dan 2,27% pada sisi dingin.

Kata kunci: Stasiun pengecasan hibrida, Sistem monitoring, Waveshare ESP32-S3 Display 4.3, Node-RED, MongoDB.