Kamar kos sering menghadapi masalah kenyamanan termal dan keamanan yang kurang terpantau saat penghuni pergi. Penelitian ini merancang dan membangun sistem smart room berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau dan mengendalikan kamar secara otomatis dari jarak jauh. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32-S3 berkamera, sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan, serta magnetic reed switch untuk memantau status pintu. Kecepatan kipas diatur otomatis dengan logika fuzzy metode Sugeno, sedangkan humidifier
dirancang untuk aktif secara otomatis berdasarkan ambang kelembapan. Kunci
solenoid mengamankan pintu dengan mekanisme interlock, sementara lampu
menyala berdasarkan deteksi orang pada malam hari untuk menghemat energi
penerangan. ESP32-S3 mengirim data sensor ke broker MQTT, kemudian Node-
RED menyimpannya ke MongoDB, menampilkannya pada dashboard, dan
mengirim notifikasi melalui Telegram. Hasil pengujian menunjukkan logika fuzzy
Sugeno memiliki tingkat kesesuaian 100% terhadap 82 data uji. Sensor DHT22
membaca suhu dan kelembapan secara akurat dengan rata-rata error 2,08% untuk
suhu dan 0,54% untuk kelembapan setelah dikalibrasi, serta sistem beroperasi stabil
lebih dari 79 jam tanpa kehilangan data. Pengaturan kipas memberikan efek
pendinginan, kelembapan ruangan selama pengujian berada dalam rentang standar
SNI T-14-1993-03 (50–80%), dan lampu berbasis deteksi orang menghemat energi
penerangan. Dengan demikian, sistem ini terbukti berfungsi dalam
mengoptimalkan pengondisian kamar berbasis data sensoris dan pengenalan objek
secara terintegrasi