Ketersediaan data spasial yang akurat dan komprehensif memegang peranan vital dalam manajemen operasional perkebunan industri untuk memantau tren pertumbuhan tanaman serta mengoptimalkan strategi pengelolaan lahan. Meskipun penggunaan teknologi drone telah diterapkan untuk akuisisi data spasial, implementasi di lapangan masih menghadapi keterbatasan kritis berupa ketidaklengkapan data pada kompartemen-kompartemen spesifik. Kesenjangan ini menghambat analisis pertumbuhan yang menyeluruh serta pengambilan keputusan berbasis data. Guna mengatasi keterbatasan tersebut, citra satelit hadir sebagai alternatif potensial melalui keunggulannya dalam cakupan area yang luas, resolusi yang memadai, dan kualitas data yang konsisten. Penelitian Proof of Concept (PoC) ini bertujuan mendemonstrasikan viabilitas teknologi penginderaan jauh berbasis satelit sebagai solusi pelengkap maupun pengganti data drone. Dengan memanfaatkan platform Google Earth Engine (GEE) dan algoritma Random Forest, penelitian ini memetakan serta menganalisis tren pertumbuhan tanaman pada area teridentifikasi. Hasil analisis dan pelaporan teknis ini berhasil menutup celah ketersediaan data operasional, memberikan gambaran langkah-langkah implementasi, serta mengidentifikasi tantangan teknis di lapangan. Diharapkan, penerapan metode ini dapat meningkatkan efektivitas manajemen perkebunan melalui analisis pertumbuhan yang lebih efisien, terintegrasi, dan berbasis data spasial yang andal.