Search for collections on Repository Library PCR

RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PERUBAHAN KADAR VOLATILE ORGANIC COMPOUNDS (VOC) PADA TANAMAN BERBASIS IOT (DATABASE & DASHBOARD)

Evana. S, Teresia (2026) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PERUBAHAN KADAR VOLATILE ORGANIC COMPOUNDS (VOC) PADA TANAMAN BERBASIS IOT (DATABASE & DASHBOARD). Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of Bab 1_PA.pdf] Text
Bab 1_PA.pdf

Download (218kB)
[thumbnail of Bab2_PA.pdf] Text
Bab2_PA.pdf

Download (245kB)
[thumbnail of Bab3_PA.pdf] Text
Bab3_PA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (769kB)
[thumbnail of Bab4_PA.pdf] Text
Bab4_PA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab5_PA.pdf] Text
Bab5_PA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (198kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka_PA.pdf] Text
Daftar Pustaka_PA.pdf

Download (171kB)
[thumbnail of Lampiran_PA.pdf] Text
Lampiran_PA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (974kB)
[thumbnail of Laporan FIX Tere After TTD.pdf] Text
Laporan FIX Tere After TTD.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[thumbnail of MDN-Lembar Pengesahan Tere PA.pdf] Text
MDN-Lembar Pengesahan Tere PA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (767kB)

Abstract

Tanaman yang terkena serangan hama menjadi salah satu permasalahan yang sering terjadi
dalam sektor pertanian. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah pemantauan
Volatile Organic Compounds (VOC), yaitu senyawa gas yang dilepaskan tanaman sebagai
respons terhadap kondisi lingkungan dan gangguan. Penelitian ini bertujuan merancang dan
mengimplementasikan sistem monitoring perubahan VOC berbasis Internet of Things (IoT)
yang mampu menerima, menyimpan, mengelola, memvisualisasikan, dan menyediakan
kembali data secara terintegrasi. Metode yang digunakan meliputi penerimaan data melalui
MQTT pada ThingsBoard, penyimpanan pada PostgreSQL, visualisasi melalui dashboard,
serta pengembangan fitur unduh data menggunakan Java. Pengujian dilakukan terhadap
penerimaan telemetry, kesesuaian data, kinerja query, pengelolaan data historis, visualisasi,
latensi, dan fitur unduh data. Hasil pengujian menunjukkan kesesuaian data dashboard dan
database sebesar 100% pada data yang diuji. Pengujian waktu eksekusi pada jumlah 1.000
hingga 20.000 data menghasilkan rata-rata waktu sebesar 341–407 ms. Pengujian latensi
menghasilkan rata-rata sebesar 2,37 ms, sedangkan fitur unduh data mencapai tingkat
keberhasilan sebesar 100%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan
mampu mengelola dan menyajikan data monitoring VOC secara terintegrasi untuk
mendukung pemantauan perubahan kondisi tanaman.

Kata kunci: Internet of Things, Volatile Organic Compounds, ThingsBoard, PostgreSQL,
MQTT, monitoring tanaman.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Industri > KBK Elektronika
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Industri > Teknologi Rekayasa Sistem Elektronika
Depositing User: Ms TERESIA EVANA. S
Date Deposited: 24 Aug 2026 08:40
Last Modified: 24 Aug 2026 08:40
URI: https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/5948

Actions (login required)

View Item
View Item