Search for collections on Repository Library PCR

Rancang Bangun Sistem Digital Presensi Tamu dengan Integrasi Business Intelligence (Studi Kasus Politeknik Caltex Riau)

Hutauruk, Frans Gabriel (2026) Rancang Bangun Sistem Digital Presensi Tamu dengan Integrasi Business Intelligence (Studi Kasus Politeknik Caltex Riau). Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of Bab1.pdf] Text
Bab1.pdf

Download (238kB)
[thumbnail of Bab2.pdf] Text
Bab2.pdf

Download (407kB)
[thumbnail of Bab3.pdf] Text
Bab3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab4.pdf] Text
Bab4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[thumbnail of Bab5.pdf] Text
Bab5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (215kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (191kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[thumbnail of Frans - Scan Lembar Pengesahan.pdf] Text
Frans - Scan Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (70kB)
[thumbnail of Full.pdf] Text
Full.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (11MB)

Abstract

Pencatatan presensi tamu di Politeknik Caltex Riau (PCR) masih dilakukan secara manual dan tidak terintegrasi, sehingga mengakibatkan data tersebar di berbagai unit dan pengawasan mobilitas pengunjung menjadi kurang optimal. Penelitian ini bertujuan merancang bangun sistem digital presensi tamu terpusat berbasis web yang terintegrasi dengan Business Intelligence (BI) untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel, serta menerapkan arsitektur data warehouse untuk divisualisasikan melalui Microsoft Power BI. Pengujian sistem dilakukan melalui feature testing, black-box testing, performance testing, dan usability testing. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem berhasil mendigitalisasi alur presensi tamu dan menyajikan dasbor analitik secara interaktif. Pada aspek fungsionalitas, pengujian feature testing sebanyak 88 skenario dan black-box testing sebanyak 76 skenario uji menunjukkan bahwa sistem beroperasi dengan tingkat keberhasilan 100%. Dari segi keandalan melalui performance testing, sistem mampu menangani beban secara stabil hingga 500 pengguna secara bersamaan. Pada evaluasi kualitatif melalui usability testing, sistem mendapatkan penerimaan yang baik dari pengguna dengan perolehan skor System Usability Scale (SUS) sebesar 84,08 yang termasuk kategori excellent. Kehadiran sistem ini terbukti efektif dalam memfasilitasi pemantauan mobilitas tamu dan evaluasi layanan institusi berbasis data.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Software Engineering
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User: Mr Frans Gabriel Hutauruk
Date Deposited: 24 Aug 2026 03:02
Last Modified: 24 Aug 2026 03:02
URI: https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/5894

Actions (login required)

View Item
View Item