Rani, Anggraini (2026) ANALISIS FINANCIAL DISTRESS DENGAN MODEL ALTMAN Z-SCORE, ZMIJEWSKI, DAN GROVER PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2022-2025. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.
BAB I.pdf
Download (327kB)
BAB II.pdf
Download (725kB)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (298kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (680kB)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (199kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (193kB)
LAPORAN FULL.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (399kB)
Lembar Pengesahan Kuning.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (337kB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi financial distress pada perusahaan otomotif yang terdaftar di BEI pada tahun 2022-2025. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data sekunder yang diperoleh dari Bursa Efek Indonesia pada tahun 2022-2025. Penelitian ini menggunakan tiga model analisis yaitu model Altman Z-Score, Zmijewski, dan Grover. Lalu penelitian ini mengitung tingkat akurasi dan error type pada masing-masing model yang digunakan untuk mengetahui ketepatan model dalam memprediksi financial distress pada seluruh sampel penelitian pada perusahaan otomotif. Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada 9 sampel perusahaan otomotif diketahui ada satu perusahaan yang pada ketiga model berada pada kondisi financial distress. Lalu diketahui model Grover merupakan model analisis yang paling akurat dengan rata-rata tingkat akurasi sebesar 97,22% dan error type sebesar 2,78%.
Kata kunci: Analisis Financial Distress, Perusahaan Otomotif, Altman Z-Score, Zmijewski, Grover, Tingkat Akurasi dan Error Type
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | KBK > KBK Akuntansi > KBK Perpajakan |
| Divisions: | Sarjana Terapan > Jurusan Administrasi Bisnis > Akuntansi Perpajakan |
| Depositing User: | Ms Rani Anggraini |
| Date Deposited: | 21 Aug 2026 00:59 |
| Last Modified: | 21 Aug 2026 00:59 |
| URI: | https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/5751 |
