Muhammad Raka, Ibra (2026) IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DASHBOARD UNTUK VISUALISASI DATA USAHA MENGGUNAKAN METODE FOUR STEP KIMBALL (STUDI KASUS: MAKEUPSTORE PEKANBARU). Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.
BAB I_RakaIbra.pdf
Download (128kB)
BAB II_RakaIbra.pdf
Download (563kB)
BAB III_RakaIbra.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (601kB)
BAB IV_RakaIbra.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB V_RakaIbra.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (120kB)
DaftarPustaka_RakaIbra.pdf
Download (98kB)
Lampiran_RakaIbra.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (342kB)
LembarPengesahan_RakaIbra.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (91kB)
LaporanPA_RakaIbra.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Perkembangan sistem informasi mendorong Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) menjadi faktor penting dalam mendukung keberlanjutan bisnis di era digital. Makeupstore Pekanbaru menghadapi kendala dalam memahami tren penjualan, produk diminati, dan waktu penjualan puncak, sehingga pengambilan keputusan masih berdasarkan perkiraan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan papan kendali (dashboard) Business Intelligence berbasis web sebagai alat pendukung keputusan bisnis berbasis data. Metode perancangan data warehouse menerapkan metodologi Four-Step Kimball yang meliputi penentuan proses bisnis, penetapan grain, identifikasi dimensi, dan penyusunan tabel fakta, serta dilanjutkan dengan proses Extract, Transform, Load (ETL). Data penjualan historis periode 2021–2023 diolah dan disajikan ke dalam bentuk visualisasi grafik interaktif menggunakan Tableau. Pengujian sistem dilakukan melalui pendekatan Black-box Testing, Functional Testing, dan Usability Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard berhasil menampilkan informasi penjualan secara terstruktur, memetakan tren usaha, serta menyajikan kontribusi supplier dan preferensi transaksi pelanggan. Tingkat keberhasilan fungsionalitas mencapai 100% dan nilai usability sebesar 84,44%, yang membuktikan bahwa sistem sangat layak dan efektif dalam membantu pemilik usaha mengevaluasi kinerja serta menyusun strategi bisnis yang tepat.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Data Engineering |
| Divisions: | Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Muhammad Raka Ibra |
| Date Deposited: | 21 Aug 2026 01:06 |
| Last Modified: | 21 Aug 2026 01:06 |
| URI: | https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/5733 |
