Search for collections on Repository Library PCR

Sistem Penyiraman Cerdas Berbasis IoT dengan Prediksi Cuaca Real Time melalui API OpenWeatherMap

Pebian, Revi (2026) Sistem Penyiraman Cerdas Berbasis IoT dengan Prediksi Cuaca Real Time melalui API OpenWeatherMap. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (418kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf

Download (640kB)
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (652kB)
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (744kB)
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (204kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (272kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of LEMBAR PENGESAHAN.pdf] Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (332kB)
[thumbnail of LAPORAN TA REVI PEBIAN.pdf] Text
LAPORAN TA REVI PEBIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Pada era modern ini, teknologi Internet of Things (IoT) memainkan peran penting dalam mendukung otomatisasi di berbagai bidang, termasuk pertanian. Salah satu permasalahan yang sering dihadapi dalam kegiatan pertanian adalah penyiraman tanaman yang masih dilakukan secara manual. Hal ini tidak hanya memakan waktu tetapi juga sering kali tidak efisien dan menyebabkan pemborosan air. Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penyiraman cerdas berbasis IoT yang dapat membantu mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan prediksi cuaca real-time dari API OpenWeatherMap. Dengan memanfaatkan data cuaca ini, sistem mampu mencegah penyiraman berlebih (overwatering) dengan menunda penyiraman saat diprediksi hujan. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengendali dan sensor kelembapan tanah (soil moisture sensor) untuk memantau kondisi tanah secara real-time. Selain itu, sistem dilengkapi dengan solenoid valve untuk mengontrol aliran air, modul relay sebagai saklar elektronik, serta aplikasi Blynk untuk pengendalian dan pemantauan jarak jauh melalui smartphone. Semua komponen ini bekerja secara terintegrasi untuk menciptakan sistem irigasi yang efisien dan responsif terhadap perubahan kondisi lingkungan. Dengan menggabungkan kemampuan prediksi cuaca dan pembacaan kelembapan tanah, sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi penggunaan air tetapi juga mendukung praktik pertanian berkelanjutan. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif bagi pengelolaan air di sektor pertanian, khususnya di Kebun Fakultas Pertanian UNRI. Proyek ini juga memperlihatkan potensi penerapan IoT dalam konsep smart farming, yang semakin relevan di masa depan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Industri > KBK Telecommunication Network Research Group
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Industri > Teknik Rekayasa Jaringan Telekomunikasi
Depositing User: Revi Pebian
Date Deposited: 21 Aug 2026 08:13
Last Modified: 21 Aug 2026 08:13
URI: https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/5714

Actions (login required)

View Item
View Item