Sitohang, Rizky (2026) Implementasi Dashboard Business Intelligence dalam Analisis Performa Operasional Alat Berat PT Sarana Baja Perkasa. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.
Bab1.pdf
Download (218kB)
Bab2.pdf
Download (525kB)
Bab3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Bab4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Bab5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (147kB)
Daftar Pustaka.pdf
Download (175kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (677kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (215kB)
Buku Full.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)
Abstract
PT Sarana Baja Perkasa merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan, penyewaan alat berat, dan jasa konstruksi. Perusahaan menghadapi tantangan memperoleh visibilitas komprehensif terhadap data operasional alat berat yang tersebar di berbagai lokasi proyek, sehingga proses pemantauan kinerja yang masih manual menyebabkan lambatnya pengambilan keputusan operasional. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Dashboard Business Intelligence (BI) berbasis PHP dan Tableau yang terintegrasi dengan data warehouse PostgreSQL menggunakan model star schema, guna memvisualisasikan dan menganalisis data kinerja alat berat berdasarkan empat Key Performance Indicator (KPI), yaitu Mechanical Availability (MA), Physical Availability (PA), Use of Availability (UA), dan Effective Utilization (EU). Metode yang digunakan meliputi Four Step Kimball dalam perancangan data warehouse, proses ETL menggunakan Tableau Prep Builder, serta pengujian melalui Black Box Testing dan User Acceptance Test (UAT). Hasil penelitian menunjukkan sistem berhasil mengintegrasikan data operasional dari 33 file Excel periode 2022–2024 dan menyajikan visualisasi interaktif yang dapat difilter berdasarkan tahun, bulan, lokasi kerja, jenis alat berat, dan nomor alat. Pengujian Black Box Testing terhadap 27 butir uji mencapai tingkat keberhasilan 100%, sedangkan UAT dengan skala Likert menghasilkan persentase 95,56% dalam kategori Sangat Setuju. Sistem ini terbukti mampu mendukung pengambilan keputusan operasional yang lebih cepat dan berbasis data di PT Sarana Baja Perkasa.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Data Engineering |
| Divisions: | Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Mr Rizky Vincentius Parulian Sitohang |
| Date Deposited: | 24 Aug 2026 05:43 |
| Last Modified: | 24 Aug 2026 05:43 |
| URI: | https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/5498 |
